单机固定式智能系统是一种通过集成人工智能技术和自动化控制技术，在单一机器上实现智能化操作和自主决策的系统。其工作原理如下：

1. 数据采集：系统通过各种传感器，如摄像头、声音传感器、温度传感器等，采集环境信息和设备状态数据。这些数据可以包括图像、声音、温度、压力等等，用于系统的感知和决策。

2. 数据处理与分析：采集到的数据被送入系统的数据处理和分析模块。在该模块中，数据经过预处理、特征提取和模式识别等处理，以获得对环境和设备状态的准确理解。

3. 自主决策与规划：基于数据处理和分析的结果，系统可以进行自主的决策和规划。它可以根据预定的目标、任务需求和环境条件，选择适当的操作策略，并制定合理的工作计划。这些决策和规划过程可以基于预定义的规则、逻辑推理和优化算法等。

4. 自动化执行：系统根据决策和规划的结果，通过控制执行器（如电机、执行阀等）和各种执行装置（如机械臂、传送带等），实现自动化的操作和动作执行。这些操作和动作可以包括抓取、移动、加工、装配等任务。

5. 反馈与调整：在操作和动作执行的过程中，系统通过感知和传感器不断对环境和设备状态进行监测，并及时收集反馈数据。基于这些反馈数据，系统可以进行实时调整和优化，以确保操作的准确性和稳定性。

6. 学习与优化：随着系统的运行和使用，单机固定式智能系统可以累积经验数据，并利用机器学习算法进行学习和优化。通过对历史数据的分析和模式识别，系统可以提升自身的性能和智能水平，提供更加精确和高效的操作和决策。

单机固定式智能系统的原理使其能够实现自主决策、智能操作和自动化任务执行。它具有自学习、自适应和灵活性的特点，可以广泛应用于工业生产、智能制造、物流管理等领域，提高生产效率和产品质量，并减少人工干预和资源浪费。